ai视觉技术搭配卷积神经网络这类深度学习算法，能自己学习缺陷特点， 准确找出微小问题 —— 比如25微米的线路板缺陷、 0.01 毫米的晶圆划痕，误报率不到3‰，比传统检测设备靠谱多了。像奥蒂玛的AI 检测设备，学了缺陷数据后，会自主优化判断方式，减少人工复检的工作量。

工厂产线操作对准确性和效率要求高，ai视觉技术的应用能准确把控工人操作细节，减轻人工监控压力。